Raspberry pi OpenCV , Machine Learning ,AI Course

rpi-ml-course

คอร์สมี 2 คอร์ส
1.พื้นฐานการใช้งาน Raspberry Pi , OpenCV , Machine Learning

สำหรับผู้เริ่มต้น เรียนรู้ใช้งาน Raspberry Pi ตั้งแต่เริ่มแรก เพื่อศึกษาการเขียนโปรแกรม Python
และ การใช้งาน OpenCV และ Machine Learning พื้นฐาน

ตัวอย่าง เนื้อหาการอบรม

รุ่นที่ DEC/2561 วันพฤหัส – ศุกร์ 13 – 14 ธันวาคม 2561 เวลา 9.00 – 16.00 น ( กทม.) ***เต็มแล้ว***

รุ่นที่ JAN/2562 วันพฤหัส – ศุกร์ 17 – 18 มกราคม 2562 เวลา 9.00 – 16.00 น ( กทม.)***เต็มแล้ว***

รุ่นที่ JAN-2/2562 วันพฤหัส – ศุกร์ 24 – 25 มกราคม 2562 เวลา 9.00 – 16.00 น ( กทม.) ***เต็มแล้ว***

รุ่นที่ FEB/2562 วันพฤหัส – ศุกร์ 14 – 15 กุมภาพันธ์ 2562 เวลา 9.00 – 16.00 น ( กทม.)

วันแรก
9.00 – 9.30 น. มารู้จักกับ Raspberry Pi และนำไปใช้งานอะไรได้บ้าง
9.30 – 10.00 น. Workshop : Install Raspberry pi OS.
10.00 – 10.30 น. Workshop : Raspberry pi Configuration
10.30 – 11.00 น. Workshop : Linux Command line
11.00 – 11.30 น. Workshop : Raspberry Pi Tools ( Putty, SSH, SCP, VNC)
11.30 – 12.00 น. Workshop : Connect WiFi and Internet
12.00 – 13.00 น. พักเทียง
13.00 – 14.00 น. Workshop : Python Basic
14.00 – 15.00 น. Workshop : Workshop : Raspberry pi GPIO Control
15.00 – 15.30 น. การใช้งาน OpenCV ( Computer Vision )
15.30 – 16.00 น. Workshop : การติดตั้ง OpenCV บน Raspberry Pi

วันสอง
9.00 – 10.00 น. Machine Learning Intro
10.00 – 10.30 น. Workshop : OpenCV Image Processing
10.30 – 12.00 น. Workshop : OpenCV with pi Camera , USB Camera ,Video File
12.00 – 13.00 น. พักเทียง
13.00 – 14.00 น. Workshop : OpenCV Motion Detect
14.00 – 15.00 น. Workshop : OpenCV Object Detect and Tracking
15.00 – 16.00 น. Workshop : OpenCV Face Detection

สอบถามปัญหา แนะนำการออกแบบระบบ ที่ต้องการ

จำนวนเพียง 8 ท่าน
ค่าลงทะเบียน 3900 บาท ( พิเศษ 4 คนแรก ราคาเพียง 2900 บาท สำหรับบุคคลธรรมดา ถ้าเป็นหน่วยงานราชการ เอกชน ราคาปกติ)
*** ราคาพิเศษ สำหรับ นักศึกษา 2500 บาท ( 2 ที่ ไม่เกิน ปริญญาตรี ) ***

การเตรียมอุปกรณ์
จะต้องเตรียม Notebook มาเองเพื่อใช้ในงาน โดยสามารถใช้ได้ทั้ง Windows และ Macbook
สำหรับ ท่านที่มีอุปกรณ์ Raspberry Pi และอุปกรณ์เสริมต่างๆแล้ว ก็สามารถนำมาได้
แต่ถ้ายังไม่มีอุปกรณ์ ทางเราจะมีเตรียมให้ทดลอง บางส่วน

หรือถ้าต้องการซื้อชุดอุปกรณ์ Work Shop ราคา 2900 บาท ประกอบไปด้วย…
1.Raspberry Pi Board 3B+
2.SD card 16 GB
3.Power Supply
4.Raspberry Pi Case
5.USB Cable

rpi-ml-event3

2.Raspberry Pi Machine Learning , AI with Intel Movidius ( Neural Compute Stick )

สำหรับท่าน ผู้ที่สนใจพัฒนา ระบบ Machine Learning , AI เช่น
ระบบตรวจจับวัตถุต่างๆ ผู้คน หรือรถยนต์ ( Object Classification)
ระบบตรวจสอบใบหน้า ( Face Recognition )

ตัวอย่างเนื้อหาการอบรม

รุ่นที่ DEC/2561 วันเสาร์ – อาทิตย์ 15 – 16 ธันวาคม 2561 เวลา 9.00 – 16.00 น ( กทม.) *** เต็มแล้ว***

รุ่นที่ JAN/2562 วันเสาร์ – อาทิตย์ 19 – 20 มกราคม 2562 เวลา 9.00 – 16.00 น ( กทม.)*** เต็มแล้ว***

รุ่นที่ JAN-2/2562 วันเสาร์ – อาทิตย์ 26 – 27 มกราคม 2562 เวลา 9.00 – 16.00 น ( กทม.)***เต็มแล้ว***

รุ่นที่ FEB/2562 วันเสาร์ – อาทิตย์ 16 – 17 กุมภาพันธ์ 2562 เวลา 9.00 – 16.00 น ( กทม.)

วันแรก
9.00 – 9.30 Machine Learning Concept พื้นฐาน และ การใช้งาน
9.30 – 10.00 Machine Learning, Deep Learning , AI ( Artificial Intelligence )
10.00 – 10.30 Workshop : ML Library ( TensorFlow , Caffe )
10.30 – 11.00 Work Shop : Raspberry pi Face Detection and Recognition
11.00 – 12.30 Work Shop : Raspberry pi Object Detection ( TensorFlow ,YOLOv2 )
12.00 – 13.00 พักเที่ยง
13.00 – 14.00 การใช้งาน Intel Movidius ( Neural Compute Stick ) ร่วมกับ Raspberry Pi
14.00 – 15.30 Work Shop : การติดตั้ง และการใช้งาน Intel Movidius SDK และ Ncappzoo
15.30 – 16.00 Q&A

วันสอง
9.00 – 10.00 Work Shop : Intel Movidius Object Detection ,Realtime Detection ( GoogleNet, MobileNet ,Inception )
10.00 – 12.00 Work Shop : Intel Movidius Face Recognition ( FaceNet )
12.00 – 13.00 พักเที่ยง
13.00 – 14.00 Work Shop : Training Machine learning Model ( TensorFlow , Colaboratory )
14.00 – 15.30 Work Shop : Make custom model for Intel Movidius
15.30 – 16.00 Q&A
จำนวนเพียง 8 ท่าน ค่าลงทะเบียน 4900 บาท
( โปรโมชั่นพิเศษ 4 คนแรก ราคาเพียง 3900 บาท สำหรับบุคคลธรรมดา ถ้าเป็นหน่วยงานราชการ หรือบริษัทเอกชน ราคาปกติ )
( ราคาพิเศษ สำหรับ นักศึกษา 2900 บาท ( 2 ที่ ไม่เกิน ปริญญาตรี )

การเตรียมอุปกรณ์
จะต้องเตรียม Notebook มาเองเพื่อใช้ในงาน โดยสามารถใช้ได้ทั้ง Windows และ Macbook

สำหรับ ท่านที่มีอุปกรณ์ Raspberry Pi และอุปกรณ์เสริมต่างๆแล้ว ก็สามารถนำมาได้
แต่ถ้ายังไม่มีอุปกรณ์ ทางเราจะมีเตรียมให้ทดลอง บางส่วน

หรือถ้าต้องการซื้อชุดอุปกรณ์ WorkShop ราคา 2900 บาท ประกอบไปด้วย…
1.Raspberry Pi Board Model 3B+
2. SD card 16 GB
3.Power Supply
4.Raspberry Pi Case
5.USB Cable

Option
Intel Movidius ( Neural Compute Stick ) ราคา 3500 บาท

raspi_logo1

การลงทะเบียน ตาม link นี้ https://goo.gl/forms/gihWTQZgrtRgeFuw2

เมื่อลงทะเบียนแล้ว รอเมล์ตอบกลับ

 

สถานที่อบรม

สถานที่ กทม : Silom Space http://silomspace.com/contact-us/
สถานที่ เชียงใหม่ : Code Space มีโชค http://code-space.co/
สถานที่ ขอนแก่น : JumpSpace http://www.jumpspace.co/ หรือ https://www.facebook.com/jumpspacethailand/

สอบถาม เพิ่มเติม
ติดต่อ อดุลย์ นันทะแก้ว 081-6452400

LINE : adunnan
FaceBook : https://www.facebook.com/adun.nantakaew

WebSite : http://softpowergroup.net/
Web Blog : http://raspberrypi4u.blogspot.com/

ตัวอย่างเนื้อหาการอบรม
http://softpowergroup.net/raspberrypi_opencv_overview/
http://softpowergroup.net/raspberry-pi-machine-learning-intel-movidius-neural-compute-stick/

 

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>